vmartinez

Apa contoh dari Customer Match yang mendorong kampanye berperforma tinggi yang dipersonalisasi?

 

• Menjangkau pengguna yang belum menunjukkan minat pada produk Anda dan tidak ingin ditargetkan.
• Menjangkau pengguna online dan offline melalui penawaran yang dipersonalisasi dengan memaksimalkan data pihak ketiga yang diupload.
• Mencari pelanggan yang paling setia dan menghasilkan lebih banyak penjualan dengan menjangkau pengguna ini melalui penawaran yang dipersonalisasi.
• Menjangkau pengguna yang belum pernah berinteraksi dengan situs Anda melalui pesan yang dipersonalisasi untuk memperluas ukuran audiens Anda.

 

Pelanggan ingin menguji eksperimen geografis tanpa cookie. Apa salah satu manfaatnya?

 

• Pengujian ini cocok bagi sebagian besar klien untuk mendapatkan hasil yang cepat.
• Pengujian ini sangat mudah diimplementasikan dan dijalankan.
• Pengujian ini tidak bergantung pada pelacakan lintas situs untuk data.
• Pengujian ini memerlukan data tingkat pengguna untuk eksperimen.

 

Jika klien ingin mengoptimalkan konversi yang bernilai lebih tinggi, bagaimana cara memulainya?

 

• Dengan menetapkan batas CPC Maks pada strategi untuk memastikan biaya kampanye terkendali
• Dengan menetapkan nilai yang sama untuk setiap konversi yang mereka lihat di situs mereka
• Dengan mengandalkan machine learning Google untuk membuat prediksi
• Dengan menggunakan nilai yang tersedia, atau bahkan nilai statis atau proxy, seperti nilai pesanan rata-rata

 

Manakah dari pernyataan berikut yang merupakan cara efektif untuk memperluas strategi periklanan Anda dengan cara yang menjaga privasi?

 

• Menayangkan iklan kepada pengguna yang berminat pada produk pesaing Anda
• Menayangkan iklan kepada pengguna yang mirip dengan pelanggan LTV tinggi saat ini
• Menayangkan iklan kepada pengguna di Display dan YouTube yang secara acak menelusuri kata kunci
• Menayangkan iklan kepada pengguna yang dibuat secara manual berdasarkan segmentasi strategi pemasaran

 

Seperti apa contoh penerapan solusi privasi pengguna sebagai peluang bisnis yang positif?

 

• Dengan menawarkan kemampuan untuk menolak permintaan penghapusan data pengguna, pengguna akan lebih mungkin mengirimkan informasi mereka.
• Dengan menawarkan pertukaran nilai yang transparan dan adil, pengguna akan lebih mungkin membagikan informasi mereka.
• Dengan menghapus kontrol pengguna, pengguna memiliki pengalaman yang lebih lancar saat membuka situs pengiklan.
• Dengan membatasi kemampuan untuk melihat penawaran situs, pengguna akan lebih mungkin memberikan informasi pribadi mereka.

 

Bagaimana cara penargetan yang dioptimalkan menemukan audiens baru yang berperforma tinggi?

 

• Penargetan yang dioptimalkan dibangun dari input penargetan yang ada, termasuk data pihak pertama klien, dan didukung oleh model machine learning yang berfokus pada privasi.
• Penargetan yang dioptimalkan mengubah sebagian setelan kampanye seperti geografis dan bahasa untuk menawarkan penargetan yang lebih luas untuk audiens.
• Penargetan yang dioptimalkan menggunakan audiens Customer Match dari akun lain dalam kategori klien yang sama, yang memanfaatkan informasi tersebut untuk menemukan pengguna baru.
• Penargetan yang dioptimalkan menggunakan algoritma yang mengumpulkan data dari halaman landing klien untuk menemukan kata kunci yang meningkatkan skor kualitas bid.